蔡勝文 (Giggs Tsai)

專業概述

擁有 11 年以上 iOS 與全端開發經驗的 Principal iOS Engineer，深耕於車聯網 (Connected Vehicles/V2X)、電動車 (EV) 充電生態系統及智慧移動解決方案。

架構領導： 主導超過 10 個以上白牌產品架構設計，支援全球 20 多種語言。
技術專家： 精通 MVVM + Coordinator + Combine、Core Bluetooth (BLE) 韌體整合，以及客製化 GraphQL Client 開發。
實質貢獻： 成功將 App 啟動效能提升 70%，並透過模組化 SDK 設計減少了 95% 的重複程式碼。

iOS 開發： Swift, UIKit, Combine, MVVM+Coordinator, Modular Architecture, XCTest.
硬體與 IoT 整合： Core Bluetooth (BLE), External Accessory (MFi), Core Location, MapKit.
全端與後端： GraphQL (Subscription/WebSocket), RESTful API, Java, Oracle PL/SQL, Redis.
DevOps 與自動化： Jenkins (jenkins-job-builder), XcodeGen, SPM, Carthage, CocoaPods.
專業領域： 白牌 App 系統設計、動態主題系統 (Theming)、駕駛行為偵測 SDK (KMP) 整合。

Principal Engineer | 2018/04 – 2024/06

技術決策與領導： 主導 iOS 系統架構與技術策略，個人核心貢獻超過 2,500 次提交。帶領 2 名工程師，負責專案管理並跨團隊協作（韌體/後端）。
KYMCO Noodoe 智慧儀表板：
- 設計模組化架構以支援多代硬體（1.x 與 2.x 版本），確保長期的擴充性與向下相容。
- 優化啟動效能達 70%，並實作 Find My Scooter、My Journey 及基於 Core Graphics/Animation 的進階 UI 動畫。
- 透過 Core Bluetooth 與 MFi 協議實現穩定的多設備配對與即時數據同步。
Noodoe EV 充電與白牌生態系：
- 建構 Noodoe Core SDK，實現核心功能共享，成功交付 10 個以上白牌應用程式並減少 95% 重複代碼。
- 開發支援 20 多種語言的動態主題與國際化 (Localization) 引擎。
- 實作 GraphQL + WebSocket 混合架構以支援即時充電狀態，解決關鍵的長連線記憶體洩漏問題。
- 整合完整支付與驗證流程：Stripe、Apple Pay、駕駛執照 OCR 驗證及 Plug-n-Charge。
富邦 Noodoe Car：
- 獨立負責 iOS 全週期開發，並整合 Driving Behavior SDK (KMP) 進行事件偵測（急煞/過彎）與旅程軌跡視覺化。
基礎設施與 DevOps：
- 開發內部共用 Frameworks：NDNetwork (含憑證釘選)、NDLogger 及 NDSecureStore。
- 維護 Jenkins CI/CD 系統，透過 jenkins-job-builder 實現白牌產品的自動化建置與多環境發布。

全端工程師 / Java 軟體工程師 | 2014/10 – 2018/04

後端與系統設計： 使用 Java EE (JAX-RS, EJB, JTA) 開發並維護核心彩票平台後端。開發客製化 Java Socket 推播伺服器，處理 Android (Socket) 與 iOS (APNS) 的即時訊息。
資料庫優化： 負責 Oracle PL/SQL 儲存程序與複雜的 Schema 設計。運用臨時表 (Temporary Tables) 與索引調優，確保高頻交易下兌獎邏輯與浮動價格系統的處理效能。
伺服器自動化： 使用 Shell 與 Python 腳本精簡伺服器環境佈署。導入 ELK Stack 進行日誌監控與問題排查。
全端實作： 主導雙平台原生應用開發：
- iOS: 使用 Swift/UIKit，透過 Instruments 進行效能優化與記憶體管理。
- Android: 使用 Java，實作複雜 UI 元件並透過 Retrofit/OkHttp 處理網路層。
品質保證： 使用 JUnit 與 JBehavior (BDD) 建立測試環境。整合 Jenkins CI 與 Crashlytics 以提升系統穩定性。

Java 軟體工程師 | 2012/12 – 2014/10

資料擷取系統： 使用 Sniffer 與 Regex/XPath 開發網路爬蟲，實現複雜網站的自動化資料抓取。
系統整合： 建立 Tomcat Servlet 提供 JSON Data Feed，並管理大型資料處理的 FTP 伺服器環境。使用 Hibernate 進行資料正規化，供後續數據分析使用。